Соавтор — первая методология AI-native разработки
Supervised Engineering & Normative AI Regulation. Формализованный подход к управлению AI-агентами в разработке ПО: роли, quality gates, метрики, knowledge capture.
senar.techСтрою системы целиком — от продуктов до инфраструктуры — и делаю это вместе с ИИ-агентами: пишу стандарты, по которым они работают, и инструменты, которые за ними следят. Один закрываю задачи, для которых обычно нужна команда из 3–5 человек.
Видео сгенерировано ИИ
Делаю весь продукт целиком: backend, frontend, биллинг, мониторинг, деплой. Вы получаете работающий сервис, а не набор компонентов.
Разбираюсь в чужом коде, пишу техдокументацию, перевожу инфраструктуру на IaC. Новые разработчики входят в проект за дни, а не месяцы.
Веб-приложения, десктопные утилиты, автоматизация рутины. Работаю со сложными доменами и делаю продукты, понятные нетехническим пользователям.
Ставлю командам работу с ИИ-агентами: где агент ускоряет, где врёт, как проверять результат. Разбираю архитектуру и помогаю принять решение.
Встраиваю AI в бизнес-процессы: дообучение моделей, RAG-системы, мультимодальные пайплайны. От прототипа до продакшна с реальными метриками.
Проектирую инфраструктуру с нуля, провожу аудит существующей. CI/CD, мониторинг, IaC, гибридные облака. Делаю так, чтобы платформа масштабировалась и не зависела от одного человека.
Три нормативных документа об инженерии эпохи ИИ — от методологии разработки до архитектуры предприятия
Соавтор — первая методология AI-native разработки
Supervised Engineering & Normative AI Regulation. Формализованный подход к управлению AI-агентами в разработке ПО: роли, quality gates, метрики, knowledge capture.
senar.techСоавтор — инженерия требований для AI-native разработки
Requirements Engineering and Normative Adaptive Regulation. Требования, спецификации, тест-кейсы и адаптационные артефакты там, где реализацию пишут ИИ-агенты. Работает самостоятельно, совместим с SENAR.
renar.techСоавтор — архитектура кибер-предприятия эпохи ИИ
Предприятие как автоматическая кибернетическая система: вся прикладная логика описывается тремя примитивами — фаза, порождение, подписка. Человек и ИИ-агент меняют состояние объекта одним механизмом, а степень автономии становится настройкой, а не переписыванием архитектуры.
phaseconcept.techСтандарт, доведённый до исполняемого кода
Реализация SENAR и RENAR в виде рабочего инструмента: агент не правит файлы без открытой задачи и не закрывает её без доказательств. 1197 задач, 7115 тестов, покрытие 76%, Apache 2.0. Этот сайт сделан под ним.
Несколько характерных примеров — от SaaS до системного ПО
SaaS для семантического поиска по закладкам. От идеи до продакшна за 6 недель: авторизация, AI-категоризация, векторный поиск, биллинг — один разработчик.
EdTech SaaS за 8 недель: AI-тьютор, генерация учебных материалов, прогресс-трекинг. Self-hosted LLM — без расходов на внешние API.
Бренды не знают, как о них говорят ChatGPT, Gemini, DeepSeek. Подключил 8 LLM API, автоматический сбор и аналитику, биллинг через CloudPayments.
Система на .NET 4.0 развивалась 12 лет без документации. Создал 49 файлов архитектурной документации, API-справочник (78 команд), RAG-поиск и VSIX-плагин. Онбординг сократился в разы.
Текст на входе — спетая песня на выходе, целиком на своей видеокарте, без облака. Три поющих движка, качество проверяется само: спетое распознаётся обратно и сверяется с исходным текстом.
Сбор корпуса собственного «голоса» для работы с ИИ, статистика по группам и каналам — от кратких пересказов до профилей участников. Поиск по смыслу, модели работают локально: переписка не покидает машину.
Универсальная платформа, где юридическую работу ведут ИИ-агенты: разбор документов, подготовка позиций, контроль сроков и регламентов.
Оценивает вероятности исходов матча и сравнивает с линией букмекера — расхождение и есть кандидат на ставку. Факты о командах, игроках и травмах хранятся с отметкой, когда стали известны, чтобы модель не училась на том, чего в день матча ещё никто не знал.
Собственный движок: 8 протоколов, DPI bypass, ~5 MB. В 4 раза компактнее Go-аналогов.
Полный пайплайн: сценарий → озвучка → видео → монтаж → автопостинг. Без ручного труда.
Пакетная обработка до 4 480 страниц. Часы ручной работы заменены минутами генерации.
Модель на корпусе 500+ текстов + RAG-поиск. Черновики статей в фирменном стиле за минуты.
Промо-сайт + AI-генератор кинопостеров для премиальной дизайн-студии. Мультипровайдерная генерация, апскейл до A2, подготовка к печати.
Grid-trading бот с 3 AI-аналитиками (GPT/Claude/Grok), Telegram-управлением, emergency stoploss и автоотчётами.
Real-time переводчик чата World of Warcraft. Чтение памяти аддона через ReadProcessMemory, click-through overlay, <1 сек задержка.
Bluetooth-менеджер: переключение A2DP/HFP, LDAC/aptX encoder на Rust, авторежим по приложениям.
Генерация текстов и изображений через YandexGPT/ART, модерация, автопостинг на Telegram, VK, Дзен.
5 ботов: мониторинг биллинга Yandex Cloud, тикет-система поддержки, AI-таро/гороскопы, рецепты по ингредиентам, управление трейдингом.
Telegram-бот: иерархическая суммаризация истории чатов, ежедневные дайджесты, поиск по контексту. Мульти-LLM (Claude/OpenAI/Ollama).
Windows-приложение для мониторинга сетевых запросов процессов в реальном времени. Захват пакетов, группировка по доменам, статистика.
12-шаговая форма отчёта, учёт материалов и разметки, 6 ролей, автосинхронизация при появлении сети.
Исследование legacy-инфраструктуры CRM для сферы услуг: 9 блоков (виджет, SMS, WhatsApp, маркировка, мед. интеграции) с помощью AI-инструментов.
Полный цикл с ИИ-разработкой: проектирование, развёртывание, сопровождение — инфраструктура любой сложности. На выходе описанная кодом среда и документация, а не устная передача дел.
Автоматические отчёты эффективности сотрудников и учёт нематериальных активов. Интеграция в существующий Redmine.
Docker-система определения местоположения с 9 сценариями сбора и Telegram-ботом управления.
Автономный сервер знаний и образования: чат с ИИ, библиотеки, карты — всё без интернета. Развитие Project N.O.M.A.D. (Apache 2.0).
Подписание документов с проверкой целостности, разворачивается контейнером.
Рутина вокруг Росреестра без ручной работы: адреса приводятся к принимаемому виду, кадастровые номера дополняются данными ФИАС, карт-планы обрабатываются пачками. Настольная программа — для исполнителя, а не для программиста.
Считает денежный поток: сколько есть, насколько хватит и где замысел разошёлся с делом. Учёт по счетам и переводам между ними, выписка подтягивается из банка, а раскладку трат по статьям берёт на себя ИИ.
Инди-проекты на Unity, Godot и в браузере — от концепта до играбельного билда
Карточная игра по славянскому фольклору: колода собирается в походе, бои идут сами, каждый заход складывается иначе. Духов-помощников призывают заговорами, концовок три.
Аркадный симулятор алгоритма соцсети. Управляй фильтром контента — система неизбежно выходит из-под контроля. Каскадная система, теневые блокировки, вирусные всплески.
Абстрактная 2D-аркада: резонансные волны, цепные реакции, баланс риска и награды. Без внешних ресурсов — вся графика и звук процедурные.
Игра на двоих по классическим правилам: подбор соперника, комнаты для друзей, ИИ трёх уровней и рейтинг. Без регистрации, прямо в браузере.
Созвон или переписка. Вникаю в бизнес-контекст, фиксирую требования и ограничения. Декомпозиция, сроки, стоимость — прозрачно.
Пишу код, настраиваю инфраструктуру, деплою. Использую современные инструменты и автоматизацию — работаю за троих без потери качества.
Еженедельные демо. Код в вашем репозитории. Документация, тесты и деплой включены. Вы не зависите от меня после сдачи.
18+ лет: от Perl-разработчика до руководителя направления в Газпром-Медиа
Руководитель направления
Разработка и внедрение AI-решений для анализа технологических процессов. Создана интеллектуальная система аналитики, повысившая прозрачность принятия решений.
Руководитель отдела инфраструктурного развития
Создал отдел с нуля (5 человек). Спроектировал PaaS-платформы и модель Infrastructure as Code. Интеграция инфраструктуры при M&A-сделках — объединение систем сливающихся компаний.
Руководитель отдела инфраструктурного развития
Отдел SRE+DevOps до 15 человек, 100+ серверов, 2 Гбит/с трафика. Отрефакторил инфраструктуру и высвободил колоссальные ресурсы: 340 CPU-ядер, 2 ТБ RAM, 17 ТБ хранилища. Гибридное облако, монолит → микросервисы, SLA/SLO для бизнеса. Спикер DevOpsConf.
Основатель, генеральный директор
Цифровые решения для брендов и агентств: промо, аналитика, CRM, BTL. 100+ проектов, команда до 15 человек. Клиенты: McDonald's, PepsiCo, Volkswagen, Disney, EA Games через Leo Burnett, Seven и другие агентства.
Эль Пако (интерактивные конструкции), KOKOC Group / Элитоид (технический директор, высокие нагрузки), Buongiorno Digital (Webenabling TM; P&G, L'Oreal, МТС), Корпорация РБС (ведущий Perl-разработчик).
Делюсь опытом на конференциях и в профессиональных медиа
Настройка коммуникации между отделами. Выступление в акселераторе tceh (Москва).
Доклад на DevConf 2019. Видео на YouTube.
Доклад на главной DevOps-конференции России. Видео на YouTube, транскрипт на Habr.
Конференция «Облачные и платформенные сервисы». Сборка PaaS-платформы, сравнение подходов.
Открывающая статья серии о работе с ИИ-агентами: почему правил мало и зачем нужна инженерная дисциплина.
Что агент умеет, что нет и какие выводы это диктует команде, которая встраивает его в продакшн.
Смена роли инженера: от написания кода — к постановке задач, ревью и проектированию контекста для агента.
Методология SENAR: формализация входа, контрольные ворота и измеримые критерии готовности.
Рабочая среда агента: управление контекстом, архитектурные границы и память проекта, сохраняемая между сессиями.
Где проходят границы полностью агентной разработки и что остаётся за человеком — итоги шестичастной серии.
Серия из шести статей про работу с ИИ-агентами завершена — все части доступны выше. А также: «На стачку» (Иннополис, 2020), закрытая конференция Ростелеком (Воронеж, 2019) и ряд других отраслевых выступлений.